Новые материалы

Мы пытаемся объяснить Сингулярность в… да, вы уже догадались… пятью простыми вопросами. 1. Что такое Сингулярность простыми словами? Сингулярность относится к моменту в будущем, когда технологии станут настолько продвинутыми, что машины превзойдут человеческий интеллект и контроль. В этот момент машины могут быть способны быстро улучшать себя и преобразовывать общество способами, которые нам трудно понять. Эта идея основана на вере в то, что технологии со временем развиваются все..

Что такое Kubernetes? Kubernetes, также известная как K8s, — это система с открытым исходным кодом для автоматизации развертывания, масштабирования и управления контейнерными приложениями. перед запуском kubernetes давайте немного разберемся в контейнеризации. Что такое контейнеры? Контейнеры состоят из образов контейнеров как метода упаковки программного обеспечения и его зависимостей, пространств имен для изоляции ресурсов и контрольных групп ядра Linux для ограничения..

Полная разработка стека включает в себя создание комплексных решений, включая интерфейсную (на стороне клиента), внутреннюю (на стороне сервера), базу данных и веб-отладку. Разработчики полного стека разрабатывают практически каждую часть стека разработки, и им необходимо знать множество различных технологий. Работа с разработчиками с полным стеком сократит количество людей, которых вы хотите нанять для разработки, что часто экономит время и деньги. Вот краткое изложение того, что..

Веб-разработка • Понимание системы типов GraphQL • Гэтсби присоединяется к Netlify • Создание интерактивного SVG: круг пятых Эффекты • Оживление букв: кодирование анимации кинетической типографики SVG • Простая настройка и анимация SVG: практическое руководство • Потрясающие демонстрации Обзор №23 CSS • Руководство по адаптивному дизайну в 2023 году и далее • Круговой текст с помощью CSS? • CSS color-mix() • Работа с CSS Grid • Знакомство с Phonon CSS..

Наука о данных — одна из лучших карьерных путей сегодня, и я поделюсь некоторыми стратегиями о том, как стать лучше в науке о данных и быстрее учиться, благодаря своему многолетнему опыту работы в качестве специалиста по данным. Вот стратегии: 1. Делайте небольшие шаги Прогресс в науке о данных часто зависит от небольших шагов. Они являются наиболее важными сегментами прогресса в карьере Data Science. 2. Всегда возвращайтесь к основам Даже самые сложные алгоритмы создаются..